本文摘要：人工智能与医学影像融合的第一阶段早已过去。

人工智能与医学影像融合的第一阶段早已过去。随着资本市场重返理性，非常简单烧钱建概念的时代早已过去。想要解决问题核心的医疗问题，也就是优质的医疗资源较为匮乏的问题，应该提倡医学影像技术和AI技术面向临床问题展开跨界融合，并为患者获取精准临床和较佳化疗方案的服务闭环。

5月7日，同心医联创始人兼任CEO刘伟奇在北京开会的战略发布会上回应。同心医联战略发布会现场美国圣母大学教授陈子仪指出，身体健康医疗、智能医学，计算方法的参予是不可缺少的。中国人口老龄化发展的较慢，幅员辽阔，很多疾病产生出有相当大的地方性和差异性，因此人工智能的方法和大数据方法，应当需要协助解决这方面的挑战。明确到医学影像领域，影像AI的应用领域可以分成两大方向。

第一类方向是解决问题临床市场需求的，完全所有的临床科室都会必须影像学的反对，即通过数字化分析获取精准临床和有效地化疗建议；第二类方向是解决问题影像科本身市场需求的，这里面又分两种情况：第一种是影像扫瞄问题，即提供影像数据时，如何提高效率和准确性的问题；第二种是影像临床，例如肺结节影像辅助临床，通过影像AI的应用于，可以大大提高影像医生的临床效率，而且通过影像技术和AI技术，能给医生有所不同的解决方案，能让医生在更加精准、更加个性化的合乎患者市场需求的情况下去解决问题患者问题。同心医联发售的科技医疗平台的战略，是医学影像技术和AI技术面向临床问题的跨界融合。以医学影像技术特AI技术为核心，通过线上互联网医院与线下医学影像中心，为临床医生、专科患者、合作医院和影像+AI专家四方获取平台服务，为医生和患者获取有价值的临床和化疗建议。

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